ML REPA Meetup #4: Towards fully automated training pipelines in Machine Learning

Очередной митап ML REPA пройдет в офисе МегаФон. В этот раз поговорим о подходах к построению процесса автоматического обучения моделей машинного обучения.

ИТ и интернет

Митап пройдет в офисе компании МегаФон по адресу: г.Москва, Оружейный переулок 41 (вход со стороны садового кольца)  ВАЖНО: при себе иметь паспорт!

Будет трансляция и запись докладов. 

 

18:30 – 19:00   Сбор гостей

19:00 – 19:30   Держим тонус моделей в продуктиве

Артем Селезнев, Big Data Analyst @ МегаФон

После первого запуска модели в продуктив, через какое время вы готовы повторить процесс переобучения модели, поиска лучшего решения и повторного запуска? Но данные пополняются и поведение пользователей меняется быстрее, чем вы дополняете модель. Стоит не забывать, что модель также подвержена смещению результатов и паданию качества, а этого не хочется. А значит, с этим надо бороться.


Я хотел бы поделиться своим «путем борьбы», который привел к результату – автоматического переобучения моделей. Я предлагаю Вам познакомится с процессом, который можно создать для своих моделей. С процессом, который позволит отслеживать поступление нужного количества данных, их изменяемость и запускать подпроцессы переобучения моделей. Подпроцессы – это обучение новой модели на основе новый данных и соревнование между моделями.
Предлагаю Вам погрузится в мир автоматического переобучения моделей.

 

19:30 — 20:10   NLP games и автоматизация пайплайнов с Kubeflow

Михаил Рожков, Senior Data Scientist  @ Raiffeisenbank


На недавнем буткемпе Райффайзенбанка мы учили модели играть в Шляпу! Каждая команда должна была написать сервис, который умеет как объяснять слова, так и угадывать их. Кейс AI-Hat показался очень интересным, чтобы показать подход Kubeflow к автоматизации пайплайнов в машинном обучении.

 

20:10 — 20:20   Перерыв на кофе и нетворкинг

 

20:20 — 20:50   Apache Airflow: семь раз примерь, один раз зашедуль

Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda / Data Coach @ DataGym.ru

Apache Airflow  помогает автоматизировать любой пайплайн по работе с данными. Разберем базовые понятия, поковыряем best-practice и поговорим о его применения в задачах ML.

Поделиться:

1070 дней назад
24 октября 2019 19:00–21:00

Москва
Оружейный переулок 41 (вход со стороны садового кольца)  ВАЖНО: при себе иметь паспорт!
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Поделиться:

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов