Митап пройдет в офисе компании МегаФон по адресу: г.Москва, Оружейный переулок 41 (вход со стороны садового кольца)  ВАЖНО: при себе иметь паспорт!

Будет трансляция и запись докладов. 

18:30 – 19:00   Сбор гостей

19:00 – 19:30   Держим тонус моделей в продуктиве

Артем Селезнев, Big Data Analyst @ МегаФон

После первого запуска модели в продуктив, через какое время вы готовы повторить процесс переобучения модели, поиска лучшего решения и повторного запуска? Но данные пополняются и поведение пользователей меняется быстрее, чем вы дополняете модель. Стоит не забывать, что модель также подвержена смещению результатов и паданию качества, а этого не хочется. А значит, с этим надо бороться.

Я хотел бы поделиться своим «путем борьбы», который привел к результату – автоматического переобучения моделей. Я предлагаю Вам познакомится с процессом, который можно создать для своих моделей. С процессом, который позволит отслеживать поступление нужного количества данных, их изменяемость и запускать подпроцессы переобучения моделей. Подпроцессы – это обучение новой модели на основе новый данных и соревнование между моделями.
Предлагаю Вам погрузится в мир автоматического переобучения моделей.

19:30 — 20:10   NLP games и автоматизация пайплайнов с Kubeflow

Михаил Рожков, Senior Data Scientist  @ Raiffeisenbank

На недавнем буткемпе Райффайзенбанка мы учили модели играть в Шляпу! Каждая команда должна была написать сервис, который умеет как объяснять слова, так и угадывать их. Кейс AI-Hat показался очень интересным, чтобы показать подход Kubeflow к автоматизации пайплайнов в машинном обучении.

20:10 — 20:20   Перерыв на кофе и нетворкинг

20:20 — 20:50   Apache Airflow: семь раз примерь, один раз зашедуль

Петр Ермаков, Senior Data Scientist @ Lamoda / Data Coach @ DataGym.ru

Apache Airflow  помогает автоматизировать любой пайплайн по работе с данными. Разберем базовые понятия, поковыряем best-practice и поговорим о его применения в задачах ML.